تعریف شما از بهینه سازی چیست؟ - وبلاگ سروری کیا

به گزارش وبلاگ سروری کیا، آرزوی انسان برای رسیدن به کمال تئوری بهینه سازی است.

انسان می خواهد برترین را تجسم و توصیف نموده و به آن دست یابد. اما از آنجایی که می داند نمی تواند تمام شرایط حاکم بر برترین را به خوبی شناسایی و تعریف نماید در بیشتر موارد به جای جواب برترین یا بهینه مطلق، به یک جواب رضایت بخش بسنده می نماید. هم چنین انسان در قضاوت عملکرد دیگران، معیار برترین را در نظر نمی گیرد بلکه آنان را به صورت نسبی مورد ارزیابی قرار می دهد. بنابراین انسان به علت ناتوانی خود در بهینه سازی، به بهبود ارزش ویژه ای می دهد. در ادامه با خبرنگاران باشید.

بیت لر و دیگران بهینه سازی را چنین توضیح می دهند: فعل بهینه ساختن که کلمه قوی تری نسبت به بهبود می باشد عبارتست از دستیابی به بهینه، و بهینه سازی اشاره به عمل بهینه ساختن دارد. بنابراین تئوری بهینه سازی شامل مطالعات کمی بهینه ها و روش یافتن آنهاست. هم چنین بهینه به عنوان یک واژه فنی دلالت بر مقدار گیری کمی و تحلیل ریاضی دارد در حالی که برترین دارای دقت کمتر بوده و بیشتر برای امور روزمره استفاده می شود.

در بیشتر موارد آنچه که با هدف بهینه سازی انجام می دهیم بهبود است. بهینه سازی در پی بهبود عملکرد در رسیدن به نقطه یا نقاط بهینه است. این تعریف دو قسمت دارد: (1) جستجوی بهبود برای رسیدن به (2) نقطه بهینه. تفاوت روشنی بین فرایند بهبود و مقصد یا نقطه بهینه وجود دارد. هنوز هم معمولاً در رویه های بهینه سازی تمرکز بر همگرایی است (آیا به نقطه بهینه می رسد؟) و عملکرد ضمنی رویه به طور کلی فراموش می شود. این اهمیت نسبت به همگرایی مربوط به ریشه های بهینه سازی در ریاضیات است اما همان طور که اشاره شد در عمل چنین اهمیتی طبیعی و معقول نمی باشد. این مقایسه قصد بی ارزش نشان دادن همگرایی و دقتهای معمول ریاضی را ندارد چرا که این حوزه خود مبنای ارزشمندی برای مقایسه روشهای بهینه سازی ارائه می نماید.

درمقایسه الگوریتم های بهینه سازی دو معیار همگرایی و عملکرد مطرح می شود. برخی از الگوریتم ها دارای همگرایی بوده ولی ممکن است عملکرد ضعیفی داشته باشند، یعنی فرایند بهبود آنها از کارایی و سرعت لازم برخوردار نباشد. برعکس برخی دیگر از الگوریتم ها همگرایی نداشته ولی عملکرد آنها خیلی خوب است.

می توان هدف از فرایندهای جستجو را در سه دسته زیر بیان نمود:

• بهینه سازی
• یافتن جواب عملی
• شبه بهینه سازی

در شرایطی که ما به یافتن جواب در همسایگی جواب بهینه راضی باشیم هدف جستجو را شبه بهینه سازی می نامند. شبه بهینه سازی دارای دوطبقه است. اگر هدف یافتن جواب عملی خوب در فاصله تعریف شده ای از جواب بهینه باشد به آن بهینه سازی نزدیک 4 گفته می شود. اگر شرط فاصله تعریف شده برای جواب بدست آمده حذف شود و تنها یافتن جواب نزدیک بهینه با احتمال بالا، هدف باشد به آن بهینه سازی تقریبی گفته می شود.

بیشتر مسائل عملی آنقدر مشکل هستند که در آنها هدف، شبه بهینه سازی در نظر گرفته می شود تا از این طریق تعادلی بین کیفیت جواب بدست آمده و هزینه جستجوی آن جواب برقرار شود. هم چنین از آنجایی که تعداد محاسبات مسائل بهینه سازی ترکیبی به اعداد نجومی می رسد حذف شرط بهینگی یک ضرورت مالی است. در شبه بهینه سازی باید الگوریتم هایی ارائه کرد که حدود مناسب مقدار محاسبات و نزدیکی به بهینگی را تضمین کرده و تعادلی بین آنها برقرار کنند. این الگوریتم ها باید مجهز به پارامترهای قابل تنظیم باشند تا کاربر بتواند با تغییر آن پارامترها تعادل مطلوب بین جواب بدست آمده و مقدار محاسبات را برقرار نماید